AI辅助编程
- 开发fastadmin插件的skill:你只需专注业务需求
- AI开发一个fastadmin插件:邮件发送 http api
- vscode+cline+deepseek开发一个fastadmin模块
- 从0到1创建一个mcp server
- 让AI开发一个skill
- cline里mcp server遇到的一些问题
- mcp原理和cline配置mcp server
- RAG处理流程和graphRAG的优势
- 实操演练本地部署graphRAG
- graphRAG+fastapi+mcp+cline调用本地知识库辅助编程
- coze+mcp+cline实现个人知识辅助编程
- cursor对话和提示词历史记录
- 看到cursor成品,两字形容Wo~Cao~
- cursor批量增加法定节假日功能
- 如何安装skill
- A2UI极大提升智能体回答内容的表现力
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mcp原理和cline配置mcp server
mcp官网资料
模型上下文协议(MCP)
https://modelcontextprotocol.io/introduction
中文材料:
https://mcpcn.com/docs/introduction/
像USB链接本地能力

架构

MCP 遵循客户端-服务器架构
MCP 遵循客户端-服务器架构,其中:
- 宿主 是启动连接的 LLM 应用程序(如 Claude Desktop 或 IDE)
- 客户端 在宿主应用程序内部与服务器保持 1:1 连接
- 服务器 为客户端提供上下文、工具和提示。

传输层处理客户端和服务器之间的实际通信。MCP 支持多种传输机制:
*标准输入输出传输
使用标准输入/输出进行通信
适用于本地进程
*带 SSE 的 HTTP 传输
使用服务器发送事件(SSE)进行服务器到客户端的消息传输
使用 HTTP POST 进行客户端到服务器的消息传输
所有传输都使用 JSON-RPC 2.0 来交换消息
有三种类型的 JSON-RPC 消息:
请求
{
jsonrpc: "2.0",
id: number | string,
method: string,
params?: object
}响应
{
jsonrpc: "2.0",
id: number | string,
result?: object,
error?: {
code: number,
message: string,
data?: unknown
}
}通知
{
jsonrpc: "2.0",
method: string,
params?: object
}优秀mcp server大集合
官方的:
https://github.com/modelcontextprotocol/servers
其他的:
https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers
cline如何配置mcp server
安装fetch mcp server
方法1:使用pip安装:
pip install mcp-server-fetch
安装完成后,可以通过以下命令运行服务器:
python -m mcp_server_fetch
方法2:使用uv运行:如果已安装uv工具,可以直接运行Fetch服务器,无需额外安装:
uvx mcp-server-fetch
配置Cline
在Cline的配置文件中添加以下内容:
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