Fastadmin 进入 AI 时代！我开发了个 Skill，5 分钟聊出一个稳定插件

展开文章目录

告别手写规范，用“对话”的方式开发 Fastadmin 插件

在 AI 编程工具井喷的今天，如何让大模型真正理解并遵循特定框架（如 Fastadmin）的严谨规范，一直是开发者头疼的问题。过去，我们总要在提示词里反复强调“驼峰命名”、“目录结构”、“大小写”等琐碎细节，效率低且易出错。
最近，我将这些“约束”封装成了一个 Fastadmin 插件开发 Skill。从此，你只需要专注于业务需求本身，AI 就能自动生成符合 Fastadmin 官方规范、稳妥可用的插件代码。
今天，我就用一个完整的实操视频（文字版），带大家看看如何从零开始，仅靠“对话”就快速生成一个邮件通知插件，并附带后台日志管理功能。

一、为什么要封装 Skill，而不只是写提示词？

以前，我们开发下一个插件时，提示词可能是这样的：
“请按照 Fastadmin 规范开发插件，注意控制器用驼峰，模型用下划线，菜单需符合规则……”
这种方式有三个痛点：

1. 重复劳动：每次都要复述一遍规范，Prompt 又臭又长。
2. 理解偏差：大模型容易“遗忘”或“混淆”特定框架的细节。
3. 不够“AI”：不符合现在 Skill 封装复用的高效理念。

而现在，我把这些规范、代码模板、目录结构全部沉淀到了 Skill 中。你只需告诉 AI：“我要做一个发邮件的插件，记录日志”，剩下的命名、路由、菜单、基类继承，它全自动搞定。

二、实操演示：从 0 到 1 生成插件

下面，我们从头开始，在全新的文件夹里进行开发。

第一步：安装 Skill，开始对话

此 Skill 已开源，大家可以在文章末尾获取安装方式。
安装好后，你只需要在提示词中输入业务需求。比如我这次的输入很简单：
“开发一个邮件通知插件，支持记录发送日志到数据表。”

第二步：AI 多轮确认需求（Harness 风格）

这个 Skill 采用了多轮确认机制，不会直接“瞎编”代码。它会依次和你确认四个关键部分：
1.插件标识与数据表设计：
AI 自动识别出需要建表，并罗列了字段（如 id、to_email、subject、content、status 等），让我确认是否符合 Fastadmin 规范。
2.菜单与控制器结构：
AI 建议了后台菜单路径和控制器命名，确认无误。
3.系统配置项：
插件需要配置发件服务器、账号、密码等，AI 列出了配置表单，确认 OK。
4.API 接口及前端模块：
因为我这次主要开发接口，前端界面较简单，AI 也精准识别并简化了 JS 模块。
全部确认后，AI 进入任务队列开始生成。
多轮对话确认关键信息↓

开始生成代码↓

最终生成覆盖插件规范的代码，打包就能安装使用↓

三、高质量代码是如何生成的？

很多人担心 AI 生成的代码是“胡编乱造”的。这里要说明一下：这个 Skill 并不是靠大模型纯“YY”代码，而是基于 Fastadmin 官方的代码模板，通过替换占位符生成。
这样做的好处是：
● 代码风格 100% 符合官方规范。
● 稳定性高，直接复用成熟的核心逻辑。
● 包含完整的增删改查界面。
生成过程中，左侧目录会逐步出现控制器、模型、视图、JS 文件以及发送日志的管理界面。

四、微调与打包验证

生成完毕后，AI 给出了最终清单和调用示例。由于我的项目要用特定的邮件发送类，我直接告诉 AI：“搜索本地源码，替换为某某邮件类”。
AI 修改后，我下达指令：“按规范将此插件打包”。它立刻执行打包命令，生成了一个标准的 .zip 安装包。

五、安装测试，一切 OK

进入 Fastadmin 后台：
1.点击 插件管理 -> 本地安装，上传生成的压缩包。
2.刷新页面，左侧菜单已出现 “发送日志” 管理列表。
3.在插件配置中填入邮件服务器信息。
4.通过 API 工具（如 Postman）调用接口。
测试结果：
● 邮件成功发送。
● 后台日志完美记录了本次发送的详情（时间、收件人、状态等）。

六、结语与资源

通过这次实战，我们可以看到：在 AI 时代，Skill 是连接“业务想法”与“专业代码”的最佳桥梁。目前，这个 Fastadmin 开发 Skill 已经开源，欢迎大家下载使用。
如果你也对如何开发一个 Skill 感兴趣（比如它背后的模板引擎、对话流程设计），后续我会专门出一期《Skill 诞生的过程》详解。
以上案例也录一个视频，可以关注：B站/抖音：写代码的产品飞哥，获取更多产品开发和运营的实操禁用。需要的skill的可以到视频里提取哦。